视觉理解 / MiniMax
MiniMax-M2.7
API 调用名:minimax-m2.7
多模态深度思考工具调用
概览
M2.7 在真实的软件工程中有优异的表现,包括端到端的完整项目交付,分析日志排查 Bug、代码安全,机器学习等。
- 模型类型:视觉理解
- 输入格式:文字 / 图片 / 视频
- 输出格式:文字
- 支持接口:chat / chat_completion
阶梯计费明细
| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存命中 | 缓存创建 |
|---|---|---|---|---|
| 兜底档 | ¥0.0021/1K | ¥0.0084/1K | ¥0.0004/1K | ¥0.0026/1K |
按len(输入上下文 token 数)落档。系数 $ / 1M tokens × 汇率 ¥7.3/$。default 分组价(其它分组按折扣换算)。
分组折扣 · 当前展示的是「min」分组价:官方牌价的 9 折(省 10%)。
能力清单
- 在专业办公领域,提升了模型在各领域的专业知识和任务交付能力,在 GDPval-AA 的ELO得分是1495,为开源最高。M2.7 对 Office 三件套 Excel/PPT/Word 的复杂编辑能力显著提升,能更好地完成多轮修改和高保真的编辑。
- M2.7具备优秀的身份保持能力和情商,除了生产力使用外,给互动娱乐场景的创新也准备了空间。
调用示例
使用 minimax-m2.7 调用:
curl https://www.wangyidaai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m2.7",
"messages": [{
"role": "user",
"content": [
{ "type": "text", "text": "描述一下这张图片" },
{ "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://example.com/photo.jpg" } }
]
}]
}'