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视觉理解 / MiniMax

MiniMax-M2.5

API 调用名:minimax-m2.5

多模态深度思考文本与代码

概览

编码与智能体领域 SOTA,专为 Agent Universe 而设计; 显著增强多语言编程能力,致力于提升真实世界复杂任务中的表现。

  • 模型类型:视觉理解
  • 输入格式:文字
  • 输出格式:文字
  • 支持接口:chat / chat_completion
阶梯计费明细
档位输入输出缓存命中缓存创建
兜底档¥0.0021/1K¥0.0084/1K¥0.0002/1K¥0.0026/1K

按len(输入上下文 token 数)落档。系数 $ / 1M tokens × 汇率 ¥7.3/$。default 分组价(其它分组按折扣换算)。

分组折扣 · 当前展示的是「min」分组价:官方牌价的 9 折(省 10%)。

能力清单

  • 相比于前代模型,M2.5 在处理 Agentic 任务时也展现出了更高的决策成熟度:它学会了用更精准的搜索轮次和更优的 token 效率去解决问题。
  • M2.5 在 Word、PPT、Excel 金融建模等 workspace 高阶场景中取得了显著的能力提升, 在与主流模型的对比中,它取得了 59.0% 的平均胜率。
  • 结合强化学习优化的任务拆解能力与 thinking token 效率,使 M2.5 在完成复杂任务的速度与成本上具备显著优势。
  • M2.5 提供 100 TPS 与 50 TPS 两个版本,输出价格仅为同级别模型的 1/10 至 1/20,万元级预算即可支撑多个 Agent 全年无休运行,真正实现无成本约束的规模化 Agent 部署。

调用示例

使用 minimax-m2.5 调用:

curl https://www.wangyidaai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax-m2.5",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        { "type": "text", "text": "描述一下这张图片" },
        { "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://example.com/photo.jpg" } }
      ]
    }]
  }'